數據分析有可能做成社會不公平

黑人在某些外國社會裡本身可能是較受到歧視的族群。
而既有的社會資源分配方法對於黑人本身就可能是較不公平。
AI﹑大數據分析等,在利用既有數據driven來智能化﹑自動化﹑科技化的同時,也可能因著data而learn了那些本來不公平的社會資源分配法則,繼續做成歧視及不公。

這個論點其實都不是我原創,以前聽人說過。
是否真的會如此,我覺得都並不一定,因為不是所有數據driven的分析最後都會得出那種結果吧。
但始終整個argument仍是言之成理。
在社會科學﹑政策研究﹑科技三者的研究結合時potentially也可能要考量這些。

其實加入人為解讀及調整去平衡,也許就能抵消那些問題。

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